OpenAIの動画AIアプリ「Sora」ダウンロード数が急落、動画生成AIの競争激化（ビジネス＋IT）

2024～2025 年にかけて AI による動画生成技術は急速に進化し、テキストプロンプトによる自動生成が一般化した。Sora2、Veo3、Runway、KlingAI、Wan、Viduなど複数の先進モデルが登場し、高解像度化、物理表現、キャラクター一貫性、リアルタイム生成性能が評価の主要ポイントとなっている。用途は SNS 向け短尺動画、広告・マーケティング、長尺コンテンツ制作など幅広い領域に広がっている。 OpenAI「Sora2」 Sora を進化させた次世代動画生成モデルで、ストーリー性・複数シーン生成 に強いとされる一方、競合モデルと比較して画質や物理再現性の面で改善余地が指摘されてきた。Sora2 は複数シーンやキャラクターの一貫性を保ちつつ、プロンプトから複雑なカット割り表現を生成可能で、SNS や短尺クリエイティブでの利用が進む。現在は招待制・制限付きながら機能強化が進んでいるとされる。 Google「Veo3」 Google が展開する動画生成 AI は、プロフェッショナルな高解像度・物理的精度の高さが特徴とされ、Gemini AI と統合した高品質な映像生成が可能とされる。1080p など高解像度への対応、Google Cloud との連携による API 利用が進む点が魅力だが、無料利用には制約がある。Veo3 はビジネス向け長尺コンテンツの生成にも適し、Google エコシステムとの整合性も強みとなる。 RunwayAI「Runway Gen-4.5」 Runway は独立系 AI スタートアップとして 物理再現性・動きの忠実度 といった評価で最前線に立つ。最新モデル「Gen-4.5」は、テキストプロンプトに対する忠実追従性、リアルなカメラワークや物理現象表現を向上させるとされ、独立ベンチマークで Google や OpenAI のモデルを上回る評価を獲得した報告もある。生成された動画は現実と区別がつきにくいレベルに達しつつあり、SNS・映像制作双方で高評価を受けている。 快手「Kling AI2.6」 中国「快手」の動画生成ツールで、コストパフォーマンスの高さ と汎用性が特徴。安価な料金体系ながら基本的な生成性能を備え、リップシンクや物理シミュレーションの精度も評価される。SNS コンテンツや量産的な短尺動画制作に適したモデルとして注目されている一方、Google や Runway のような最高品質画質では及ばないとされることがある。 Alibaba「Wan2.6」 中国Alibabaが開発した「Wn2.6」はWan 系列の最新バージョンとして位置付けられる。従来の Wan-Move 系で重視されてきたモーション制御性能を継承しつつ、生成の安定性と実用性を高めたモデルである。特に、人物や物体の移動軌跡、カメラ視点の変化をフレーム間で破綻させにくい点が特徴で、研究用途だけでなく実務での試験導入が進んでいる。高解像度や写実性では商用大手モデルに及ばない場面もあるが、プロンプトで指定した動作指示の再現性が高く、アニメーションや動作検証向けの動画生成に適していると評価されている。オープン寄りの開発方針を背景に、将来的なカスタマイズ性の高さも注目点となっている。 Shengshu「Vidu Q3」 「Vidu Q3」は中国生数科技と精華大学が開発する Vidu シリーズの最新世代モデルで、短尺動画生成における表現力と生成速度のバランスを強化した点が特徴とされる。人物描写や背景生成の一貫性が向上し、SNS や広告向けの数秒から十数秒規模の動画を効率的に量産できる点が市場で評価されている。アニメ風の動画の生成に長けている。高精度な物理シミュレーションや長尺ストーリー生成では Sora2 や Veo 系に劣るとされる一方、比較的低コストで安定した品質を提供できることから、商業利用を前提とした実装面で存在感を高めている。Vidu Q3 は実用性重視のモデルとして、KlingAI と並ぶ中国発動画生成 AI の代表格と位置付けられている。 これらのモデルは、プロンプト忠実度、物理表現の精度、解像度、生成速度、制御性といった複数の軸で評価される。Runway Gen-4.5 は総合性能評価で高得点を得る一方、Veo3 は高解像度・ビジネス向け利用に強く、Sora2 はストーリー性とユーザー体験を重視した設計とされる。KlingAI はコスト効率重視、Wan 系はモーション制御重視という位置付けになる。用途に応じて、SNS 向け短尺、マーケティング映像、映画的表現など最適モデルが異なる成熟市場となっている。