今後5年で労働時間の3割が自動化、AIに仕事を奪われる10の職業と生き抜くためのスキル(Forbes JAPAN)

9. 倉庫の作業員 方向転換の方法:物流業務の管理・調整や倉庫技術の職務のスキルを身につける。単調な労働に取って代わるシステムの操作や監督、改善を学ぶ。 10. 経験の浅い市場調査アナリスト 方向転換の方法:ビジネス分析やデータストーリーテリングのスキルを身につける。Tableau(タブロー)やPower BI(パワーBI)、Pythonのようなツールを使って、洞察を意思決定に変える方法を学ぶことで、データ収集以上のことができるようにする。 ■AIが真似できないスキルに需要あり AIによる労働市場の再編が進む中、もし雇用が脅かされたとしても自分の職業が将来失われないようにする賢い方法がある。安心材料としては、最も需要のあるスキルは技術的なものではなく、AIが真似できない人間的なスキルになるという点が挙げられる。人材アセスメントサービスを手がけるSHLの最高科学責任者であるサラ・グティエレスは、戦略的思考や創造性、倫理的な行動、人間とテクノロジーのコラボレーション能力など、自動化が難しいスキルが最も重要だと考えている。 「情報を批判的に評価・分析して新しいアイデアを生み出し、問題に対する革新的なアプローチを開発する能力への需要が急激に増している」とグティエレスは語る。「これらはAIツールの効果的な活用を支える能力であり、テクノロジーを活用できる人材と、単にテクノロジーに触れるだけの人材を区別するものだ。生成型のAIツールを効果的に使用し、データ出力を解釈し、それらの洞察をワークフローに統合できる人は、急速に不可欠な存在になりつつある」 グティエレスによると、スキルを列挙するだけでなく実務レベルのスキルを示すことで、自身が持つスキルを企業にアピールできるという。「ビジネス上の問題を解決するためにAIツールを使用したプロジェクトを強調したり、組織変更の際にどのように適応したかを共有したりするといい」とグティエレス。「どのように目新しいツールを学んで適用しているかを示すコンテンツの作成(例えば、執筆、投稿、プレゼンテーション)には、特に説得力がある」とも指摘する。 TRG Datacenters(TRGデータセンターズ)のジョン・ヒンクルCEOは、AIでは代替できない、雇用主が今後最も重視する4つのスキルを挙げている。 1. 意見の相違の解決 AIは信頼を築けない。「チーム間や部署間、顧客との間での意見の相違はどこにでも起こる」とヒンクルは言う。「私たちは状況を鎮静化し、プレッシャーがかかる中でも冷静に対処し、共通点を見つける方法を知っている人材を求めている。こうしたソフトスキルは、些細な問題が大きな問題に発展するのを防ぐ」 2. 適応力 学ぶことは新しい経験だ。「その違いは、毎週のように起こっている変化を前にしてどれだけ素早く学んで適応できるかということだ」とヒンクルは話す。

Forbes JAPAN
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