「天才デザイナー依存」の限界 AIで“平均点”しか出せない組織を変える「ノウハウ共有術」

 生成AIの普及で、誰でも“そこそこ”のアウトプットを一瞬で作れる時代になった。その結果「どこかで見たような“平均点”のデザイン」が量産され、他社との差別化が不明瞭になることも。「同質化」はAI時代の大きな課題となっている。 【写真で見る】社内への広がりを育てる最善の方法  デザインツール大手の米Figmaが公表した「2026 AI Report」によると、デザイン業務に関わる開発者の割合は、この1年で44%から60%へと上昇した。開発業務に関わるデザイナーも21%から41%へとほぼ倍増。職種の境界が曖昧(あいまい)になる中、デザインの成果を左右する要素は何なのか。  優れたデザイナー個人のスキルに依存するのではなく、デザインを構成する要素も、AIに入力するプロンプトも全て、チームで共有すべきだ──こう話すのは、Figmaのロレダナ・クリサンCDO(チーフデザインオフィサー)だ。  Figmaは6月、米サンフランシスコで年次カンファレンス「Config 2026」を開催し、AIエージェントがデザイン作業を担う新機能群を発表した。同社が掲げるのは「デザイン」「コード」「AI」を1つの「キャンバス」上でつなぎ、チーム全員が同じ画面で作業する世界だ。  AIを使いこなす一部の人材に業務が偏り、その知見が組織に共有されないまま終わる。多くの企業が直面するこの課題に、Figmaはどう向き合っているのか。AIで“平均点”しか出せない組織から脱却するために必要な要素を聞いた。

――AIはしばしば「インターネットの平均値」を反映した出力を生成するといわれます。そうした状況下で、企業が競合他社と同質化し過ぎることを防ぎ、競争力を維持するには、どうすればよいのでしょうか。  まずは優れたデザイナーを雇うことです。そしてもう一つは、AIの出力を人間がコントロールできるようにすることです。だからこそ当社は、AIからの出力をただ受け取るだけでなく、AIが生成したものを人間がデザインツール「Figma」内で変更できるようツールを実装しました。  例えば、AIがデザインレイヤー(デザインを構成する個々の要素)を生成しているなら、それを変更することができます。アニメーションを生成しているなら、そのためのコントロール機能があります。プラグインを生成しているなら、プラグイン自体に利用者が調整できるパラメータを用意しています。つまり、生成されたクリエイティブな出力そのものだけでなく、そのプロセス全体を「クリエイティブなツール」として設計することが必要だと考えています。 ――AIを活用した専門的な業務の多くは、依然として一部の高いスキルを持つ人材に委ねられているのが実情です。組織はこうした個人の能力を、どのようにチーム全体で共有できる知識へと転換し、資産としてスケールさせていくべきでしょうか。  例えばFigmaにおいては、複数人が同じ画面に同時にアクセスし、リアルタイムでデザインを閲覧・編集できる「キャンバス」を非常に重要なものだと考えています。  Figmaがキャンバスを開発し、初めてWebブラウザ上に持ち込んだとき、多くの人々から「正気ではない」という声が上がりました。誰もWebブラウザ上でデザインなどしたくないし、自分のデザインファイルを他のデザイナーに見せたくもない、デザインとは単独で担う作業だと考えられていたからです。  Figmaが軌道に乗った理由は、そうした世界の前提が実は間違っていたからです。人間には「作りたい」という欲求があります。デザインは、常に批評を伴うものです。各自のファイルで作業をした後にみんなで集まってアイデアを探求する――。私たちは単に、それをより簡単に実行するための方法を作っただけなのです。  キャンバスの利点は、知識を複合化できる点にも表れています。Figma Config 2026で私たちは、AI関連の機能の拡張を発表しました。その中で優れていたと感じたことの一つは、さまざまなツールを通じてチームの知識全体を可視化した点です。  共有されたエージェントとのやりとりを誰もが見られるようになったことで「同僚はこのプラグインにどのようなプロンプトを支持したのか」「このアイデアはどのようなやりとりから生まれたのか」を確認できるようになりました。

ITmedia ビジネスオンライン
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